AI-Native
AI-Native
Vom KI-Bewusstsein zur selbstverständlichen KI-Nutzung.
Ein Beratungsansatz, der KI in bestehende Arbeitsabläufe integriert und Kompetenzen innerhalb der Organisation aufbaut. Eine Fachkraft arbeitet mit Teams an realen Aufgaben, verbindet Schulung mit Automatisierung und misst, ob die Veränderung wirkt. Methoden, Wissen und Verantwortung verbleiben in der Organisation.
- Im Team an seinem eigenen Prozess mitarbeiten
- Schulung, Automatisierung und interne Multiplikatoren
- Ausgangswerte und Ergebnisse, die beim Team bleiben
Teams und Fähigkeiten wachsen gemeinsam
Der Kontext
Die Werkzeuge sind vorhanden. Die Veränderung geschieht im Team.
Lizenzen allein verändern die Arbeitsweise nicht. AI-Native verbindet Führung, Fachkräfte und tägliche Arbeitsabläufe, um eine Fähigkeit aufzubauen, die im Unternehmen bleibt.
Der Arbeitsablauf
Der Transformationsmotor
Erkenntnisse aus der Praxis fließen in die Karte zurück
Einen Arbeitsablauf auswählen
Mit bestehender Arbeit und einer messbaren Frage beginnen.
Vor Ort zusammenarbeiten
Eine Titans-Fachkraft arbeitet im Team mit.
Fähigkeiten aufbauen
Schulung, Automatisierung und interne Multiplikatoren.
Messen und erweitern
Nutzung, Reifegrad und eingesparte Zeit prüfen.
Systeme, Rollen und Zugriffsgrenzen werden für Ihre Umgebung definiert.
Einblick in die Funktionen
Was das Team tun kann.
Auswahl des Arbeitsablaufs und Ausgangswerte
Erfassen Sie wiederkehrende Arbeit, Übergaben und den Zeitaufwand für Prüfung und Korrektur. Wählen Sie eine Aufgabe, deren Qualität und Nutzen bewertet werden können, und dokumentieren Sie den Ausgangspunkt.
Eine mitarbeitende Fachkraft vor Ort
Die Arbeit erfolgt mit den ausführenden Menschen: Aufgaben beobachten, eine Lösung entwickeln und im Alltag testen. Umfang und Verfügbarkeit der Fachkraft werden im Projektplan festgelegt.
Rollenspezifische Schulung
Teams aus Finanzen, Betrieb, Service oder Führung lernen anhand ihrer eigenen Arbeit. Die Übungen behandeln das Anfordern von Unterstützung, die Ergebnisprüfung und den angemessenen Umgang mit Organisationsinformationen.
Automatisierung innerhalb bestehender Arbeitsabläufe
Automatisierung rund um ausgewählte Aufgaben mit Informationsquelle, Berechtigungen und Verantwortung entwickeln. Die Integration in bestehende Arbeit umfasst menschliche Prüfung und einen Weg zur Fehlerbehandlung.
Interne Multiplikatoren und Praxisleitfäden
Entwickeln Sie Mitarbeitende, die Kollegen anleiten und Abläufe verbessern können. Dokumentieren Sie Beispiele, Arbeitsvorlagen, Grenzen und Prüfschritte, damit Wissen nicht bei einer einzigen Fachkraft verbleibt.
Messung und Verantwortung im Unternehmen
Nutzung, Qualität und Ausführungszeit einschließlich Prüf- und Korrekturaufwand mit dem Ausgangswert vergleichen. Die Leitung erhält eine Grundlage zur Entscheidung über Fortsetzung, Änderungen und Pflegeverantwortung.
Beispielhafter Arbeitsablauf
Ein Arbeitsablauf wird zur Fähigkeit des Teams
Eine Darstellung der Zusammenarbeit ohne Einsparungszahlen: Ausgangswerte festlegen, mit Mitarbeitenden entwickeln, die Arbeit dokumentieren und bewerten, ob das Ergebnis eine Fortsetzung rechtfertigt.
- Arbeitsablauf und Ausgangswert
- Entwickeln und schulen
- Nutzen und dokumentieren
- Messen und übergeben
Von der Funktion zur täglichen Arbeit
Wo es auf das Unternehmen trifft.
Beispielhafte Anwendungsfälle. Umfang und Verbindungen werden für Ihre Umgebung definiert.
Ein Finanzteam erstellt einen regelmäßigen Bericht
- Ausgangspunkt
- Beispielszenario: Ein Team sammelt Informationen, bereitet eine Zusammenfassung vor und prüft Versionen vor einer Managementbesprechung.
- Der Arbeitsablauf
- Erfassen Sie Quellen und Berichtsvorlage, messen Sie die aktuelle Arbeit und entwickeln Sie Unterstützung für die Vorbereitung. Finanzmitarbeitende prüfen Fakten und Formulierungen und üben einen wiederholbaren Prozess.
- Angestrebtes Ergebnis
- Das Ergebnis ist eine übertragbare, messbare Arbeitsweise mit dokumentierten Beispielen und Prüfschritten.
Ein Betriebsteam bearbeitet wiederkehrende Anfragen
- Ausgangspunkt
- Beispielszenario: Mitarbeitende erhalten ähnliche Anfragen, suchen Informationen und geben Arbeit zwischen Verantwortlichen weiter.
- Der Arbeitsablauf
- Wählen Sie einen Anfragetyp, erfassen Sie Entscheidungen und entwickeln Sie Unterstützung zum Sammeln von Informationen und Vorbereiten einer Antwort. Definieren Sie, wann Freigaben nötig sind und wann zur manuellen Bearbeitung zurückgekehrt wird.
- Angestrebtes Ergebnis
- Das Team kann den Nutzen in einem Arbeitsablauf bewerten und nur erweitern, wenn Qualität und Übergabe stimmen.
Vom lokalen Versuch zur Fähigkeit des Teams
- Ausgangspunkt
- Veranschaulichendes Szenario: Ein Mitarbeiter hat eine nützliche KI-Anwendung gefunden, doch Wissen und Nutzung hängen weiterhin von dieser Person ab.
- Der Arbeitsablauf
- Den Arbeitsablauf mit Kollegen testen, Quellen und Grenzen dokumentieren, Multiplikatoren schulen und jeder Vorlage oder Automatisierung eine zuständige Person zuweisen.
- Angestrebtes Ergebnis
- Die Fähigkeit lässt sich im Unternehmen vermitteln, prüfen und aktualisieren, wenn sich Werkzeuge oder Anforderungen ändern.
In Ihrer Umgebung
Die Verbindungen hinter der Arbeit.
Bereits freigegebene Werkzeuge
Erfassen Sie von der Organisation zugelassene KI- und Arbeitstools sowie bestehende Lizenzen. Zusätzliche Tools werden nach Arbeitsablaufbedarf und Freigabe der Systemverantwortlichen ausgewählt.
Wissen und Informationsquellen
Dokumente, Systeme und Daten festlegen, die das Team nutzen darf. Vor der Einbeziehung maßgebliche Quellen, Aktualitätsanforderungen und Weitergabegrenzen vereinbaren.
Prozess- und Systemverantwortliche
Teamarbeit bei Bedarf mit Leitung, IT und Sicherheit verbinden. Jede Änderung hat eine Person, die Zugriff genehmigt, und eine, die das geschäftliche Ergebnis verantwortet.
Übergabe an die Instandhaltung
Definieren Sie, wer Vorlagen, Automatisierung und Dokumentation nach der Umsetzung pflegt. Berechtigungen, Laufzeitumgebung und Aktualisierungsverfahren werden entsprechend dem Lieferumfang berücksichtigt.
Verantwortung und Handlungsgrenzen
Wer sieht. Wer genehmigt. Was protokolliert wird.
Ausdrückliche fachliche Verantwortung
Die prozessverantwortliche Person definiert ein akzeptables Ergebnis und dessen Prüfer. Die Fachkraft unterstützt Entwicklung und Einführung; die Organisation bleibt für Entscheidungen verantwortlich.
Zulässige Informationen und Werkzeuge
Definieren Sie, welche Inhalte in jedes Tool eingegeben werden dürfen, welche Quellen zugänglich sind und wer sie nutzen darf. Änderungen an Berechtigungen oder Datenoffenlegung werden mit den Systemverantwortlichen geprüft.
Vor der Nutzung prüfen
Jedes Ergebnis erhält eine Qualitätsprüfung und einen Rückweg zur manuellen Bearbeitung. Entscheidungen oder Aktionen mit verbindlichen Folgen werden gemäß den Organisationsrichtlinien freigegeben.
Die Messung berücksichtigt den zusätzlichen Aufwand
Prüf-, Korrektur- und Wartungszeit neben eingesparter Vorbereitungszeit bewerten. Ähnliche Aufgaben vergleichen und Ziele, beobachtete Ergebnisse und Schätzungen unterscheiden.
Mit einem definierten Umfang beginnen
Der Weg in die tatsächliche Nutzung.
Schwerpunkt und Ausgangswert
Führung und Prozessverantwortliche wählen ein Team und eine Aufgabe und vereinbaren die beabsichtigte Veränderung. Ergebnisse: eine Prozessübersicht, Ausgangsmesswerte und Grenzen der Datennutzung.
Gemeinsame Arbeit und ein nutzbares Ergebnis
Die Fachkraft arbeitet mit Nutzern, bietet rollenspezifische Schulung und entwickelt Unterstützung oder Automatisierung für den Prozess. Ergebnisse: eine funktionsfähige Version und Prüfbeispiele.
Nutzung, Verfeinerung und Dokumentation
Das Team nutzt den Prozess im Alltag, dokumentiert Probleme und verbessert die Anleitung. Ergebnisse: ein Handlungsleitfaden, benannte Verantwortliche und Multiplikatoren, die das Anleiten anderer üben.
Messung und die nächste Entscheidung
Mit dem Ausgangswert vergleichen und Qualität, Zeit und Nutzung bewerten. Ergebnisse: ein Leitungsbericht, ein Wartungsplan und eine Entscheidung über Erweiterung, Anpassung oder Stopp.
Die Ebenen des Unternehmenskontexts greifen ineinander
Die Informationen hinter der Arbeit
Kontext, mit dem das Team arbeiten kann.
- KI-Reifegrad pro Team, mit Ausgangswert und vierteljährlicher Neubewertung
- Nutzungsanalysen und Stichproben zur Zeitersparnis, berichtet an die Leitung
- Schulungspläne, rollenspezifische Praxisleitfäden und die Automatisierungsbibliothek: das institutionelle Gedächtnis der Veränderung
Passung zum Unternehmen
Passend zum Arbeitsablauf. Passend zur Umgebung.
- Zusammenarbeit
- Eine im Unternehmen verankerte Fähigkeit, die Führung, Schulung und intern entwickelte Automatisierung verbindet.
- Was beim Team bleibt
- Schulungsunterlagen, rollenspezifische Praxisleitfäden, eine Automatisierungsbibliothek und ein Multiplikatorennetzwerk.
- Das bringen Sie ins Gespräch mit
- Ein wiederkehrender Arbeitsablauf, ein Team und eine verantwortliche Person. Gemeinsam die gewünschte Änderung und die Bewertung des Fortschritts definieren.
Bevor wir beginnen
Fragen zur Eignung.
Was bleibt am Ende der Zusammenarbeit?
Vereinbarte Abläufe und Ergebnisse, Schulungsmaterialien, Handlungsleitfäden, Automatisierungsdokumentation und Verantwortliche. Der Übergabeumfang wird zu Beginn festgelegt und vor Abschluss überprüft.
Wie lange dauert die Zusammenarbeit?
Dauer und Verfügbarkeit der Fachkraft hängen von Team, Prozess und erforderlichen Integrationen ab. Ein Meilenstein- und Lieferplan folgt auf die Bestandsaufnahme; eine Standarddauer ersetzt keine Eignungsprüfung.
Ist das nur eine Schulung?
Nein. Schulung ist mit Mitarbeit vor Ort, praktischen Ergebnissen und Automatisierung verbunden. Geprüft wird, ob die Änderung im Alltag trägt.
Was muss das Unternehmen beitragen?
Prozessverantwortliche, ein beteiligtes Team, Zeit für Arbeit und Rückmeldungen sowie Zugang zu freigegebenen Quellen und Werkzeugen. Die Beteiligung von IT, Sicherheit und Leitung hängt vom ausgewählten Arbeitsablauf ab.
Müssen wir TITANS-Produkte verwenden?
Nein. Beginnen Sie mit dem Arbeitsablauf und den für die Organisation geeigneten Tools. Ein Produkt kommt infrage, wenn es den gewählten Bedarf unterstützt und zur Umgebung passt.
Was passiert, wenn das Pilotprojekt keinen Nutzen zeigt?
Prüfen Sie Quellenqualität, Nutzung, Prüfzeit und Aufgabenauswahl. Die Entscheidung kann Anpassung, ein anderer Ablauf oder Abbruch sein; eine Erweiterung hängt vom bewerteten Ergebnis ab.
Der nächste Schritt
Lassen Sie uns verstehen, was in Ihrem Unternehmen geschehen muss.
AI-Native anhand eines realen Arbeitsablaufs, bestehender Systeme und der dafür verantwortlichen Menschen kennenlernen.
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